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NVIDIA 的 NGC 是用于深度学习、机器学习和 HPC 的 GPU 优化软件的中心,负责处理所有管道,因此开发人员和数据科学家可以专注于生成可操作的见解。
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什么是集群?集群本质上是互连在一起的计算机系统的集合,以提供先进而强大的交钥匙解决方案,允许并行处理计算作业,如深度学习训练、AMBER 分子动力学模拟,甚至是一些较旧的 CPU 计算软件,如使用的在超级计算机和实验室。通常,我们可以将集群分解为五个组件:
NVIDIA 发布了两款采用全新 Ampere 架构的全新 GPU,即用于工作站的 NVIDIA RTX A6000 和用于服务器/数据中心工作负载的 NVIDIA A40。与前几代相比,新卡具有新的 RT 内核、新的 Tensor 内核和更多的 CUDA 内核。配备 48GB DDR6(使用带有 NVLink 的 2x 卡时可扩展至 96 GB DDR6)RTX A6000 是 Quadro 系列的新旗舰 GPU,取代了 Turing Powered Quadro RTX 8000。NVIDIA A40 具有基本相同的规格,但A40的散热是被动式的,用于服务器环境。
在这篇博客文章中,我们在 NVIDIA GeForce RTX 3090 GPU 上对 TensorFlow 进行了深度学习性能基准测试。
ANSYS有限元软件包是一个多用途的有限元法计算机设计程序,可以用来求解结构、流体、电力、电磁场及碰撞等问题,使用户能够解决复杂的设计挑战。但是为了有更好的性能,您需要在专门构建的硬件上运行它。让我们看看 Ansys Fluent 和Ansys Mechanical 的计算要求,并选择一个好的、更好的、最好的迎达工作站配置。