4U 4 GPU 机架式计算服务器，可按项目确认塔式/机架式部署形态YRT G4A V8 GPU 计算服务器
4 GPU 主力计算服务器GPU 计算主力产品，适合 AI 推理、GPU 渲染、CAE 加速和多用户计算；优先采用成熟 4 GPU 风道和冗余供电底座。
硬件结构与交付视图
把主图、后部接口和内部风道放在同一处确认，帮助采购判断上架、扩展、供电、散热和交付边界。
01用于确认 GPU 计算节点的机箱形态、上架方向和整体交付外观。
重点确认 GPU 数量、显存、任务并发和机房条件。
02后部视图帮助采购判断 GPU 扩展、网络接口、远程管理和电源冗余。
报价前确认网卡速率、管理口、PDU 和线缆空间。
03内部视图用于说明 GPU 密度、风扇墙、前后风道和满载散热边界。
持续满载项目需确认进风温度、GPU 功耗和交付前压力测试。图片用于说明平台结构和配置方向，不替代最终料号。实际接口、GPU 型号、盘位、电源和风道以报价单、供应情况和项目确认表为准。
是否适合这个型号
先判断工作负载和交付环境，再进入具体配置和报价。
AI 推理、GPU 渲染、CAE 加速、多用户 GPU 计算和部门级 GPU 平台。
如果是模型训练和多机扩展，应看 T 系列；如果只是 1-2 张 GPU 的试点，G2 V8 更合适。
G 系列先解决多 GPU 计算吞吐
适合推理、渲染、转码、CAE 加速和多用户 GPU 任务；重点看 GPU 数量、显存、数据读取、冗余供电和持续满载。
如果核心目标是模型训练、NCCL 通信、多机扩展、NVLink / NVSwitch 或整柜级 AI 平台，应优先评估 T 系列。
报价时优先确认 2/4/8 GPU 密度、驱动环境、远程管理和满载温度。
适合以下场景
部门级 AI 推理、渲染和 GPU 加速平台
需要 4 GPU、高显存、冗余电源和远程管理
多用户计算但不需要 NVSwitch 高互联训练
这些情况建议换产品线
高互联大模型训练平台
纯 CPU 业务服务器
没有机房供电和散热条件的办公环境
必须先确认的条件
GPU 型号、显存和任务并发
数据读取路径和 NVMe 缓存
CUDA/驱动/容器环境
机柜供电、进风温度和远程管理
适合把推理服务、模型版本和资源隔离一起规划。
重点验证长时间满载、素材读取和失败任务恢复。
关注前处理数据、结果写回和多用户隔离。
配置决策顺序
先把采购边界讲清楚，再进入具体料号和报价，避免只看单个参数导致选型偏差。
先判断平台角色
4 GPU 主力计算服务器 / 推理 / 渲染 / CAE 加速 / 多用户计算
4 GPU 主力计算服务器再确认计算瓶颈
AMD EPYC 9004/9005 平台 / 4x NVIDIA L40S / RTX PRO 6000 / RTX 6000 Ada 级 GPU
围绕软件版本、模型规模和并发方式确认锁定数据与扩展
512GB - 1TB ECC / 本地 NVMe 缓存池 + 25/100/200GbE
围绕项目文件、缓存、结果数据和后续扩展确认最后确认交付环境
4U 4 GPU 机架式计算服务器，可按项目确认塔式/机架式部署形态 / 10-22 个工作日
围绕机房、办公室、电力、散热和售后响应确认CPU
- EPYC 9004/9005 双路
GPU
- 4x L40S
- 4x RTX PRO 6000
- 4x RTX 6000 Ada 级专业 GPU
MEMORY
- 512GB ECC
- 1TB ECC
STORAGE
- NVMe 缓存池
- 数据盘扩展
- 25/100/200GbE
推荐配置档
先用档位快速判断预算和性能边界，再根据软件版本、数据规模、交付周期细化硬件。
标准档
适合预算明确、需求边界清晰的项目，用来建立专业平台的可靠起点。
4U 4 GPU，512GB ECC，NVMe 缓存池，25/100GbE，冗余电源方向
G 系列 GPU 计算服务器主力档
适合大多数正式采购，优先平衡性能、扩展、交付周期和后续维护。
4 GPU 高显存，1TB ECC，100/200GbE，带外管理和满载验证
G 系列 GPU 计算服务器项目档
适合有特殊软件、数据规模、机房条件或交付验证要求的项目制采购。
推理平台、渲染农场、CAE 加速和多用户计算
G 系列 GPU 计算服务器技术规格
默认展示采购最常看的规格组，完整技术边界可展开查看。最终以报价单、供应情况和项目确认表为准。
型号页用于锁定平台方向，具体品牌、料号、尺寸、盘位、电源和认证项需要在报价单与项目确认表中二次确认。
处理器与平台
- CPU 选项
- AMD EPYC 9004/9005 平台
- 平台体系
- AMD 平台
- 可选平台
- EPYC 9004/9005 双路
- 平台定位
- AMD EPYC 9004/9005 双路 4 GPU 主力计算平台，适合推理、渲染、CAE 加速和部门级 GPU 资源池
- 平台主板
- AMD EPYC 9004/9005 4U 4GPU 服务器平台，按双路 CPU、大容量 DDR5、U.2 NVMe、OCP 高速网卡和 4GPU 满载边界确认
- 芯片组/通道
- AMD SP5 双路服务器平台，重点确认 ECC、PCIe 通道、远程管理、OCP 网卡和 GPU 风道
- 系统环境
- Linux / Windows，CUDA、驱动、容器镜像按项目确认
内存与扩展
- 内存范围
- 512GB - 1TB ECC
- 可选内存
- 512GB ECC / 1TB ECC
- 内存拓扑
- 多通道 DDR5 RDIMM，容量按数据预处理、多用户任务和 GPU 显存规模规划
- 容量建议
- 建议 512GB 起步，多用户计算、渲染队列和高显存 GPU 建议 1TB
- PCIe 扩展
- 4 张双宽 PCIe GPU 方向，按插槽拓扑、GPU 间距、维护空间和高速网卡位置确认
GPU 与加速
- GPU 方向
- 4x NVIDIA L40S / RTX PRO 6000 / RTX 6000 Ada 级 GPU
- 可选 GPU
- 4x L40S / 4x RTX PRO 6000 / 4x RTX 6000 Ada 级专业 GPU
- 拓扑/数量
- 4 张 PCIe 专业 GPU，按显存容量、任务类型、GPU 功耗、散热和多用户隔离确认
- 供电关注
- 高功率 GPU 需核算冗余电源、线缆、插槽间距、进风温度和降频风险
- 适配软件
- PyTorch / TensorFlow / Blender / ANSYS / DaVinci Resolve
展开完整技术规格与交付边界
存储与数据
- 存储策略
- 本地 NVMe 缓存池 + 25/100/200GbE
- 可选存储
- NVMe 缓存池 / 数据盘扩展 / 25/100/200GbE
- 盘位/缓存
- U.2 NVMe 热数据盘 + M.2 系统盘方向，适合推理数据、渲染缓存和多任务读写
- 数据分层
- 建议本地 NVMe 缓存池承接热数据，冷数据放共享存储或对象存储
- 保护策略
- 按业务连续性配置 RAID、训练数据备份、素材归档或渲染任务恢复策略
网络与管理
- 网络选项
- 10GbE 基础网络方向，可按项目扩展 100/200GbE 或 OCP 高速网卡
- 远程管理
- 带外管理、GPU 状态监控、驱动和容器环境交付
- 安全策略
- 支持多用户账号、容器隔离、镜像版本控制和内部网络访问策略
- 部署运维
- 可提供 GPU 拓扑说明、驱动/CUDA 版本、容器建议、压力测试记录
机箱电源散热
- 机箱形态
- 4U 4 GPU 机架式计算服务器，可按项目确认塔式/机架式部署形态
- 电源策略
- 1+1 冗余高功率电源方向，按 4 GPU 满载、CPU TDP、网卡和 NVMe 数量核算
- 散热验证
- 4U 前后风道和高风压风扇方向，重点验证 4 GPU 长时间满载温度和降频风险
- 部署环境
- 建议机房部署，重点确认机柜供电、冷热通道、噪声和维护空间
- 交付边界
- 4 GPU 主力计算服务器
交付与支持
- 交付周期
- 10-22 个工作日
- 满载验证
- 建议验证 4 GPU 满载、显存压力、推理/渲染/CAE 样例、NVMe 吞吐、网络吞吐和带外管理
- 交付资料
- 可提供 GPU 拓扑说明、驱动/CUDA 版本、容器建议、压力测试记录
- 项目说明
- 具体品牌、料号、尺寸、盘位和电源型号以最终报价单与项目确认表为准
软件与工作流适配
不只看软件名称，更要看版本、插件、数据规模和团队使用方式。
训练和推理要确认显存、驱动/CUDA、容器镜像和数据读取路径。
需要按框架版本、模型规模和多 GPU 通信效率确认平台。
Cycles/渲染队列优先看 GPU 显存、持续散热和任务稳定性。
求解规模、前后处理和结果文件决定内存、CPU 与本地高速盘配置。
4K/8K、降噪、调色和多轨素材要重点确认 GPU 与存储吞吐。
部署边界与风险确认
高性能系统的风险通常不在单个参数，而在供电、散热、数据路径和交付环境。
确认机柜供电、进风温度、GPU 持续功耗、驱动和容器环境。
确认本地盘、项目盘、共享存储、备份和数据不落地要求。
交付前建议记录驱动版本、系统环境、满载测试和基础软件验证结果。
关联解决方案
同一台设备在不同工作流里承担的角色不同，建议从方案页继续确认软件、数据和交付路径。
AI / Deep Learning为算法团队、科研实验室和企业 AI 平台规划从单机开发到多 GPU 训练的硬件路径。
Media / Rendering面向影视制作、广告包装、三维动画和新媒体团队，规划剪辑、调色、特效、渲染和素材存储链路。
HPC / Scientific Simulation面向高校实验室、科研机构和工程仿真团队，规划有限元、多物理场、流体和科学计算节点。
服务与交付验证
硬件交付不是结束，稳定运行和可维护性才是专业系统的重点。
交付前调优
按应用场景检查 BIOS、电源策略、驱动和散热曲线。
稳定性验证
针对持续负载、显卡温度、存储读写和系统日志做基础验证。
企业支持
支持售前方案、远程诊断、备件策略和项目制技术响应。
YRT Z5 V8 塔式工作站Z 系列塔式工作站与计算平台
YRT Z7 V8 高端专业工作站Z 系列塔式工作站与计算平台