
行业与工作负载解决方案
从 AI、设计、仿真、创作或数据任务出发,确认配置重点,再找到合适的系统平台。
六类行业方案


CAE / 科研仿真
从求解器、授权和样例模型出发,判断 CPU、大内存或 GPU 路径,再评估共享节点与集群扩展。
等待来自单次求解,还是多项任务排队?
ANSYS / COMSOL / Abaqus / MATLAB

CAD / 制造设计
聚焦建模、装配重建、工程图和仿真前后处理。先改善工程师每天的交互,再考虑独立求解平台。
主要卡在模型操作,还是后台计算?
SolidWorks / AutoCAD / Inventor / Creo



配图为 AI 辅助制作的工作负载概念示意,不代表客户项目、实际设备或测试结果。具体产品以对应型号资料为准。
工作负载与硬件投入重点
同一软件在建模、求解、渲染或训练阶段,瓶颈可能不同。
| 工作负载 | 常见瓶颈 | 硬件重点 | 平台方向 |
|---|---|---|---|
| 模型训练 / 推理验证 | 显存容量、GPU 拓扑、数据读取和机柜供电。 | 按模型、精度与并发核算显存;验证并行方式、数据供给与供电散热。 | T 系列 AI 训练服务器 / G 系列 GPU 计算服务器 |
| 大型 CAD 装配 / CAE 前后处理 | 单线程响应、专业图形驱动、内存容量和临时文件读写。 | CPU 交互性能、软件支持的图形驱动、峰值内存与项目盘。 | 桌面工作站 / 工程仿真工作站 |
| BIM 协同 / 建筑可视化 | 模型规模、显存、远程访问体验和项目数据集中管理。 | 模型内存、渲染器对应 GPU、协同数据访问;远程需求另测客户端链路。 | 机架式工作站 / 可视化工作站 |
| 4K/8K 剪辑 / 渲染队列 | 素材盘吞吐、GPU 加速、代理流程和批量输出效率。 | 高性能 GPU、高速素材盘、缓存盘、渲染节点扩展。 | 创作工作站 / GPU 渲染服务器 |
| 科研仿真 / 多物理场求解 | 内存上限、核心数、并行效率和长时间满载稳定性。 | 按求解器与授权选择 CPU/内存,GPU 和跨节点扩展均先验证收益。 | HPC 节点 / 仿真工作站 |
| 数据存储 / 远程图形平台 | 热冷数据分层、网络带宽、权限备份和远程访问体验。 | 可用容量与增长空间、实测网络吞吐、独立备份;图形节点按需增加。 | 存储服务器 / 机架式工作站 |
已经知道使用什么软件?
按软件版本、插件或求解器,进一步核对配置依据。
不同工作流的配置关注项
- CAD / 制造设计
AutoCAD / SolidWorks / Inventor / Creo
高频 CPU、专业图形驱动、稳定内存和快速本地项目盘。
推荐桌面工作站 / 机架式图形工作站- BIM / 建筑可视化
Revit / 3ds Max / SketchUp / V-Ray
大模型内存、实时预览 GPU、渲染队列和多人协同数据通道。
推荐高性能工作站 / 渲染服务器- CAE / 科研仿真
ANSYS / COMSOL / Abaqus / MATLAB
CPU 核心数、内存容量、GPU 加速模块和长时间满载可靠性。
推荐仿真工作站 / HPC 节点- 媒体制作 / 渲染
Maya / Adobe / DaVinci Resolve / Blender
GPU 加速、素材盘吞吐、代理流程和批量转码渲染扩展。
推荐创作工作站 / GPU 渲染服务器- AI / 数据科学
PyTorch / TensorFlow / CUDA / Jupyter
显存容量、GPU 间通信、数据集缓存、远程管理和训练环境镜像。
推荐 GPU 服务器 / AI 训练服务器
从平台方向到交付确认
配置层级是讨论投入与部署的起点,不是固定报价或交付承诺。
- 个人工位
个人工程师、轻量建模、教学实验。
按典型项目确认交互响应、峰值内存与图形支持,不以固定 CPU/GPU 档位替代实际负载。
- 团队主力
设计团队、BIM 小组、媒体制作组。
先按岗位和轻重任务划分工位,统一软件环境;共享数据、权限和备份同步规划。
- 高负载平台
AI 训练、CAE 求解、渲染队列和多用户实验。
分别核对训练、求解或渲染的计算路径与授权,明确作业隔离、长时供电散热和恢复要求。
- 集中交付
设计院机房、科研平台、企业远程图形中心。
远程图形、计算调度与存储接入分别验证,形成双方确认的配置、部署与验收范围。
方案确认流程
- 确认软件版本、工作负载、数据规模和预算边界
- 输出 CPU、GPU、内存、存储、网络和散热配置建议
- 完成系统集成、驱动确认、基础调优和压力验证
- 交付配置清单、验收记录、远程支持和后续扩展建议
采购前的准备资料
把实际任务交给我们一起确认
软件版本、项目规模、预算和部署条件,是配置沟通的起点。
